สุ่มตัวอย่าง , ใน สถิติ กระบวนการหรือวิธีการวาดกลุ่มตัวแทนของบุคคลหรือกรณีจากประชากรเฉพาะ การสุ่มตัวอย่างและการอนุมานทางสถิติใช้ในสถานการณ์ที่เป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับข้อมูลจากสมาชิกทุกคนของประชากร เช่น ในทางชีววิทยาหรือ การวิเคราะห์ทางเคมี การควบคุมคุณภาพอุตสาหกรรมหรือการสำรวจทางสังคม การออกแบบการสุ่มตัวอย่างพื้นฐานคือการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย โดยอิงจากทฤษฎีความน่าจะเป็น ในรูปแบบการสุ่มตัวอย่างนี้ ทุกองค์ประกอบของประชากรที่ถูกสุ่มตัวอย่างมีความน่าจะเป็นที่จะถูกเลือกเท่ากัน ในตัวอย่างสุ่มของชั้นเรียนที่มีนักเรียน 50 คน ตัวอย่างเช่น นักเรียนแต่ละคนมีความน่าจะเป็น 1/50 ที่จะถูกเลือกเท่ากัน ทุกองค์ประกอบขององค์ประกอบที่ดึงมาจากประชากรก็มีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือกเท่ากัน การสุ่มตัวอย่างตามทฤษฎีความน่าจะเป็นทำให้ผู้วิจัยสามารถระบุความน่าจะเป็นที่การค้นพบทางสถิติเป็นผลมาจากความบังเอิญ วิธีการที่ใช้กันทั่วไป การปรับแต่งแนวคิดพื้นฐานนี้ เป็นการสุ่มแบบแบ่งชั้น (ซึ่งประชากรแบ่งออกเป็นชั้นเรียนและสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายจากแต่ละชั้นเรียน) การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (ซึ่งหน่วยของกลุ่มตัวอย่างคือกลุ่ม เช่น ครัวเรือน) และการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ (ตัวอย่างที่ถ่ายโดยระบบอื่นที่ไม่ใช่การสุ่มเลือก เช่น ทุกๆ 10 ชื่อในรายการ)
อัน ทางเลือก การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นคือ การสุ่มตัวอย่างการตัดสิน ซึ่งการคัดเลือกขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของผู้วิจัยและมีความเป็นไปได้ที่ไม่ทราบแน่ชัดที่จะรวมไว้ในกลุ่มตัวอย่างสำหรับกรณีใดก็ตาม วิธีความน่าจะเป็นมักจะนิยมใช้เพราะหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกและทำให้สามารถประมาณข้อผิดพลาดของการสุ่มตัวอย่างได้ (ความแตกต่างระหว่างการวัดที่ได้จากตัวอย่างกับของประชากรทั้งหมดจากการสุ่มตัวอย่าง)
Copyright © สงวนลิขสิทธิ์ | asayamind.com